被多數(shù)人忽視的數(shù)字化轉(zhuǎn)型三大軟實(shí)力
談起數(shù)字化轉(zhuǎn)型,大部分人總會(huì)關(guān)注云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能等技術(shù)硬實(shí)力,卻很少人談數(shù)字化認(rèn)知、數(shù)字化思維和數(shù)字化轉(zhuǎn)型團(tuán)隊(duì)建設(shè)等軟實(shí)力。硬實(shí)力是生產(chǎn)工具和生產(chǎn)力,軟實(shí)力是生產(chǎn)關(guān)系。人的認(rèn)知程度和思維方式?jīng)Q定著如何利用生產(chǎn)工具和多大程度上利用生產(chǎn)工具創(chuàng)造生產(chǎn)力。因此,數(shù)字化轉(zhuǎn)型首要的不是建設(shè)多少系統(tǒng),而是持續(xù)提升企業(yè)人員數(shù)字化認(rèn)知和意識(shí),訓(xùn)練數(shù)字化思維能力,特別是管理人員的數(shù)字化認(rèn)知和意識(shí),改進(jìn)團(tuán)隊(duì)架構(gòu),適應(yīng)新的生產(chǎn)力發(fā)展要求,使應(yīng)用數(shù)字化技術(shù)進(jìn)行轉(zhuǎn)型成為企業(yè)本能。這是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心軟實(shí)力。
數(shù)字化認(rèn)知
數(shù)字化認(rèn)知的高度決定著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方法和路徑。有句話說(shuō)“沒有做不到,只有想不到”。企業(yè)對(duì)數(shù)字化的理解和認(rèn)識(shí)決定著企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面所采取的措施和建設(shè)方向。當(dāng)前很多人對(duì)數(shù)字化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的理解也各不相同,企業(yè)站在自身產(chǎn)品立場(chǎng)上也都有自己的理論,也有很多組織和單位推出了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的架構(gòu)和方法,不過(guò)也是魚目混雜,如果不懂,往往也讓人無(wú)所適從。
撥云見日,理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)是順利推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)就是通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的分析和洞察,來(lái)找到新的業(yè)務(wù)、運(yùn)營(yíng)、組織等的發(fā)展方向和趨勢(shì),促進(jìn)業(yè)務(wù)、運(yùn)營(yíng)、組織等的變革和轉(zhuǎn)型。但要透過(guò)現(xiàn)象看到本質(zhì)并不是一件容易的事,需要持續(xù)學(xué)習(xí)、思考,持續(xù)提升對(duì)數(shù)字化的理解和認(rèn)識(shí)。信息化解決了企業(yè)業(yè)務(wù)中單點(diǎn)效率問(wèn)題,比如說(shuō)財(cái)務(wù)系統(tǒng)、人力資源管理系統(tǒng)等。但這些系統(tǒng)之間往往沒有聯(lián)系,供應(yīng)商、開發(fā)語(yǔ)言、系統(tǒng)架構(gòu)等也可能各不相同,也就導(dǎo)致系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)共享困難。想要分析系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)的關(guān)系和聯(lián)系,傳統(tǒng)的方式是不得不去做集成,把數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或大數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)湖用于進(jìn)一步的分析,如同地質(zhì)探礦一樣,需要不斷地探測(cè)、洞察以發(fā)現(xiàn)隱藏在地層之下的礦藏,這就是數(shù)字化的過(guò)程。通過(guò)數(shù)字化的分析和洞察,促進(jìn)企業(yè)業(yè)務(wù)、流程和組織的優(yōu)化和創(chuàng)新,也就實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
數(shù)字化思維
認(rèn)識(shí)、理解數(shù)字化及其價(jià)值,才可能用數(shù)字化的方法和手段去實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。按照DataMesh作者ZhamakDehghani的劃分,數(shù)據(jù)可以簡(jiǎn)單分為兩層,一層是系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)或運(yùn)行數(shù)據(jù),一層是歷史和分析數(shù)據(jù)。信息化階段主要關(guān)注的是系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)和運(yùn)行數(shù)據(jù),關(guān)注的主要是直觀的數(shù)據(jù)價(jià)值;而到數(shù)字化階段,關(guān)注的是數(shù)據(jù)之間的關(guān)系和趨勢(shì),也就是數(shù)據(jù)潛在的價(jià)值。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的分析、建模、計(jì)算、重組、洞察等找到數(shù)據(jù)中隱藏的價(jià)值,這也是數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)科學(xué)家的職責(zé)所在和價(jià)值體現(xiàn)。
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)就是以數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素,分析數(shù)據(jù)之間的關(guān)系和聯(lián)系、數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì)和規(guī)律,從而可以實(shí)現(xiàn)趨勢(shì)預(yù)測(cè),為決策提供支持。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵,也是數(shù)字化思維的要求。數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素,首先需要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的匯聚或融合,達(dá)到一定的量,擁有一定的質(zhì),才能便利的從這些數(shù)據(jù)中找到內(nèi)在的聯(lián)系和價(jià)值,不僅僅是數(shù)據(jù)采集匯聚到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或數(shù)據(jù)湖。數(shù)字化思維就是要善于用數(shù)據(jù)和科技來(lái)進(jìn)行分析和洞察,善于發(fā)現(xiàn)表面上無(wú)關(guān)的數(shù)據(jù)之間內(nèi)在的聯(lián)系,善于使用數(shù)字化工具比如云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等去計(jì)算、建模、分析、重構(gòu)等從不同視角洞察數(shù)據(jù)關(guān)系和聯(lián)系等。
數(shù)字化思維是比較難的,需要有全局意識(shí)、創(chuàng)新意識(shí),敢于突破、不墨守成規(guī),同時(shí)要具備相應(yīng)的技術(shù)知識(shí)和技術(shù)能力。慢慢可能會(huì)成為一種直覺意識(shí),經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)的積累及持續(xù)的思考,往往能直覺的感覺到數(shù)據(jù)之間潛在的聯(lián)系、數(shù)據(jù)方案的優(yōu)劣和問(wèn)題所在。提出一些假想和猜想,然后去用工具去驗(yàn)證自己的猜想。
數(shù)字化團(tuán)隊(duì)
數(shù)字化轉(zhuǎn)型最終需要人來(lái)執(zhí)行。由于業(yè)務(wù)、流程、組織架構(gòu)等的變革和創(chuàng)新是企業(yè)自身的事情,無(wú)法由合作廠商、外包來(lái)主導(dǎo)實(shí)現(xiàn),所以一定要組建并培養(yǎng)自己的數(shù)字化團(tuán)隊(duì)。歷史經(jīng)驗(yàn)告訴我們,錢買不來(lái)國(guó)防建設(shè)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型就有點(diǎn)類似于國(guó)防建設(shè),靠錢買是買不來(lái)的,必須自身具備相應(yīng)的能力和實(shí)力,可以借助外部的力量加快轉(zhuǎn)型,但戰(zhàn)略方向和實(shí)施路線圖必須自己來(lái)把握。
數(shù)字化團(tuán)隊(duì)需要包括戰(zhàn)略架構(gòu)師或企業(yè)架構(gòu)師、應(yīng)用架構(gòu)師、技術(shù)架構(gòu)師、業(yè)務(wù)架構(gòu)師、數(shù)據(jù)架構(gòu)師、數(shù)據(jù)管理和治理人員、數(shù)據(jù)分析人員、數(shù)據(jù)科學(xué)家、基礎(chǔ)設(shè)施人員、業(yè)務(wù)人員、項(xiàng)目規(guī)劃管理人員、實(shí)施人員等。架構(gòu)師在數(shù)字化團(tuán)隊(duì)中起著關(guān)鍵領(lǐng)導(dǎo)和指導(dǎo)作用。采用何種技術(shù)、技術(shù)體系如何支撐業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)體系和數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理如何建設(shè)、項(xiàng)目規(guī)劃和實(shí)施路線等都離不開架構(gòu)師的深度研究和調(diào)查驗(yàn)證。
數(shù)字化時(shí)代,數(shù)據(jù)和人才是企業(yè)的核心資產(chǎn)。人才具有創(chuàng)新能力但往往又是最大的不可控因素,培養(yǎng)和擁有并能正確使用具備數(shù)字化認(rèn)知和數(shù)字化思維的軟實(shí)力人才并不容易,受到諸多因素的制約,特別是數(shù)字化團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)認(rèn)知、思維、境界、胸懷的制約。
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