給自動駕駛的一些建議

　　自動駕駛的實現(xiàn)，不是靠車輛本身，而是要靠整個交通系統(tǒng)的努力。也不是僅僅依靠OEM和自動駕駛的供應商，而是要依靠全社會的各個領域的共同進步。

　　下面是一些有感而發(fā)的建議：

　　1.完善智能駕駛系統(tǒng)事故數(shù)據(jù)記錄系統(tǒng)的標準。

　　雖然國家已經有了EDR（EventDataRecorder，即汽車事件數(shù)據(jù)記錄系統(tǒng)）的相關標準，但僅能記錄車輛的基本信息?，F(xiàn)階段智能駕駛是否失靈，依舊由車企說了算，暫無有效的第三方監(jiān)管。因為，海量的復雜數(shù)據(jù)除了車企和他們的供應商，誰都無法說清楚具體發(fā)生了什么。而導致這種現(xiàn)象的根本原因是沒有相關內容的更細化的國家標準，各個數(shù)據(jù)背后代表的含義是什么，哪些數(shù)據(jù)在什么時候是必須存儲下來的，等等這些要求都仍然缺少。建議相關的機構和協(xié)會等可以參考汽車OBD的做法盡快建立相應的標準，并不斷的完善。

　　2.國家應建立統(tǒng)一的駕駛場景仿真數(shù)據(jù)庫，并將交通事故的詳細信息同步注入。

　　自動駕駛算法的完善需要海量的數(shù)據(jù)積累，任何一個單獨的企業(yè)都難以靠自身的力量在短時間內完成此種量級的數(shù)據(jù)積累，只有改變各個企業(yè)單打獨斗的局面，形成共創(chuàng)共贏的局面，學習開源軟件的做法，才能集全國之力讓我們的智能駕駛真正走在世界的前列。

　　3.對于車輛的準入，監(jiān)管部門應該盡快出臺更為細化的測試認證標準。

　　盡管當前智能駕駛仍然在發(fā)展階段，系統(tǒng)方案千差萬別，但一些基本的原則和方法還是可以在現(xiàn)階段定義出來的。而且，如果全國性的駕駛場景仿真數(shù)據(jù)庫一旦建立，就可以以此為基準，在云端測試所有的新準入車輛。避免路試的漫長時間并降低成本。

　　4.找到一條既高效又可靠的OTA管理之路。由于自動駕駛的算法迭代速度很快，車企必然要通過OTA不斷更新軟件。而目前對于OTA的監(jiān)管采用備案制度，這就導致了原本準入過的車輛在OTA之后可能會發(fā)生功能和性能的重大變化。如何找到一個既高效又可靠的OTA管理方式，是當前汽車行業(yè)監(jiān)管面臨的一個重大挑戰(zhàn)。

　　最后，衷心的祝福那些把寶都壓在自動駕駛上的企業(yè)，希望你們都能夠有足夠的資源和耐心熬過漫漫長夜，見到黎明的曙光！

　　來源：侯哥工作感悟