人工智能在交通領(lǐng)域的應(yīng)用
1.緩解交通擁堵
當(dāng)前城市交通治理最核心的問(wèn)題之一是如何緩解交通擁堵。利用人工智能算法調(diào)節(jié)交通信號(hào)燈是這兩年各大互聯(lián)網(wǎng)和IT企業(yè)開始嘗試緩解擁堵問(wèn)題的一種策略，并紛紛在一線城市建設(shè)試點(diǎn)，最終也取得了不錯(cuò)的效果。
通過(guò)AI算法對(duì)路口運(yùn)行效率進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和展示，從而起到優(yōu)化信號(hào)燈配時(shí)作用，主要針對(duì)兩種現(xiàn)象，一是路口運(yùn)行失衡，二是出口溢出。當(dāng)一個(gè)交叉口某個(gè)方向非常擁堵，而其他方面運(yùn)行順暢，則稱之為路口失衡。這種情況可以適當(dāng)增加擁堵方向的信號(hào)配時(shí)，減少順暢方向的配時(shí)來(lái)緩解路口的擁堵。對(duì)于嚴(yán)重失衡的路口，系統(tǒng)會(huì)發(fā)出報(bào)警，提醒交通指揮員關(guān)注，并采取下一步措施。出口溢出預(yù)警則是監(jiān)控出口擁堵情況，將溢出可能性大的路口進(jìn)行排序展示，以便及時(shí)實(shí)施流量控制和干預(yù)，避免路口溢出導(dǎo)致路口癱瘓。
人工智能交通燈系統(tǒng)也是人工智能在智能交通領(lǐng)域應(yīng)用的產(chǎn)物，可根據(jù)車輛和行人通行數(shù)量統(tǒng)計(jì)結(jié)果重新設(shè)置紅綠燈時(shí)間、實(shí)時(shí)識(shí)別現(xiàn)場(chǎng)的交通狀況。該系統(tǒng)一般由視頻采集分析存儲(chǔ)上傳系統(tǒng)、閘機(jī)、控制器、顯示屏、語(yǔ)音播報(bào)和前端計(jì)算機(jī)等組成，可實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音播報(bào)、延時(shí)關(guān)閉、檢測(cè)控制、人臉識(shí)別和抓拍報(bào)警功能。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是用人工智能識(shí)別分析車輛、人等運(yùn)動(dòng)物體的運(yùn)動(dòng)信息，推斷交通狀況進(jìn)一步調(diào)配車輛與行人的放行時(shí)間。
2.智能導(dǎo)航和無(wú)人駕駛
無(wú)人駕駛則是當(dāng)前的熱點(diǎn)問(wèn)題，其基礎(chǔ)則是智能導(dǎo)航系統(tǒng)，能有效提供車輛行駛的最優(yōu)化路線，實(shí)現(xiàn)擁堵路段的避開，全方位有效提升通行速度。在行駛車輛上應(yīng)用道路識(shí)別技術(shù)，能有效實(shí)現(xiàn)無(wú)人駕駛的要求，全方位提升人們出行效率，借助于智能地圖作用而開展智能導(dǎo)航，有利于實(shí)現(xiàn)最佳行駛方向，并能根據(jù)實(shí)際的路況來(lái)優(yōu)化汽車駕駛。
3.道路養(yǎng)護(hù)
在我國(guó)道路養(yǎng)護(hù)需求呈現(xiàn)快速的增長(zhǎng)趨勢(shì)上，長(zhǎng)期以來(lái)的“重建輕養(yǎng)”觀念，大量早期修建的道路陸續(xù)進(jìn)入改擴(kuò)建及大中修養(yǎng)護(hù)階段，
近年來(lái)隨著人工智能算法的快速迭代和進(jìn)步，人工智能算法應(yīng)用在路面病害識(shí)別的嘗試和研究也逐漸多了起來(lái)。目前市場(chǎng)上已成功應(yīng)用的道路智能化巡檢產(chǎn)品還比較少，主要來(lái)自上海智能交通、中遠(yuǎn)海運(yùn)、卡羅這幾家公司，正在這方面布局還在研發(fā)過(guò)程中的有商湯、騰訊等大公司，大多數(shù)產(chǎn)品都是基于前端的視覺(jué)傳感設(shè)備、邊緣處理設(shè)備和人工智能算法對(duì)路面病害進(jìn)行采集、傳輸和識(shí)別，最后在web平臺(tái)或移動(dòng)平臺(tái)結(jié)果呈現(xiàn)。
4.智慧停車
除了擁堵，停車難的問(wèn)題也備受關(guān)注，也造成近幾年來(lái)智慧停車的呼聲高居不下。因此，人工智能在智慧出行方面也在悄然顛覆。我國(guó)大部分駕駛時(shí)間要么花費(fèi)在交通擁堵中，要么是在尋找停車位。
基于人工智能的無(wú)感停車，不僅改變傳統(tǒng)停車模式，還徹底革新了交通管理理念。很多城市越來(lái)越深刻地認(rèn)識(shí)到，緩解停車供需矛盾，光靠新增停車位是不夠的。一是用地資源緊張，二是建設(shè)周期過(guò)長(zhǎng)，而以人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等智慧停車技術(shù)手段盤活、提高存量車位的利用率和周轉(zhuǎn)率，才是實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)平衡的正確思路。
5.電子警察
交通管理是科技應(yīng)用最早的領(lǐng)域之一，比如我們熟悉的“電子警察”，早在1997年就開始應(yīng)用。現(xiàn)在“電子警察”執(zhí)法（非現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法）已經(jīng)全面普及，成為輔助交警執(zhí)法的重要手段之一。
早期的“電子警察”功能單一，主要在城市道路、路口等區(qū)域進(jìn)行違法抓拍，圖像質(zhì)量和智能化水平都很低，覆蓋的范圍一般在30米左右，要求車速也相對(duì)較低，車速一高基本很難抓拍到交通違法行為。
幾經(jīng)迭代和升級(jí)發(fā)展，我國(guó)“電子警察”系統(tǒng)應(yīng)用逐漸成熟。目前市場(chǎng)常見的“電子警察”系統(tǒng)，前端主要有卡口、電警、違停抓拍球機(jī)等組成。
系統(tǒng)通過(guò)AI前端采集設(shè)備，抓拍不文明交通行為，如機(jī)動(dòng)車闖紅燈、超速、加塞變道、隨意停車、闖禁行、不按規(guī)定行駛；司機(jī)不系安全帶、開車打電話看手機(jī)；非機(jī)動(dòng)車駛?cè)霗C(jī)動(dòng)車道、闖紅燈、逆行；行人闖紅燈等違法行為等。
AI電子警察前端攝像機(jī)借助深度學(xué)習(xí)，通過(guò)機(jī)器視覺(jué)，能實(shí)現(xiàn)交通違法行為的分析判斷，可以對(duì)車輛、人臉進(jìn)行識(shí)別，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行儲(chǔ)存，通過(guò)大數(shù)據(jù)和人工智能算法技術(shù)可以對(duì)幾十種違法行為進(jìn)行分析和取證，從而完成對(duì)交通違章違法行為的研判和取證。
此外還可以實(shí)現(xiàn)對(duì)重點(diǎn)人、重點(diǎn)車的精準(zhǔn)交通管理。相對(duì)而言，AI電子警察比人的判斷更準(zhǔn)確，失誤率更低。
智慧交通的最高“境界”是人、車、路的協(xié)同，目前我國(guó)人、車、路的協(xié)同并不充分，迫切需要AI、5G等先進(jìn)技術(shù)的融合支撐。
未來(lái)的交通信息化是全方位、全覆蓋、全過(guò)程的，人、車、路將高度信息化、協(xié)同化，不僅出行效率大幅提高，交通運(yùn)輸安全水平也將大大提高。
“交通強(qiáng)國(guó)”戰(zhàn)略的實(shí)施和各種先進(jìn)技術(shù)的融合應(yīng)用，將推動(dòng)我國(guó)智慧交通產(chǎn)業(yè)發(fā)展全面提速。因此，AI在智慧交通領(lǐng)域的應(yīng)用前景非常廣闊。
對(duì)AI而言，未來(lái)的智慧交通市場(chǎng)將是一塊插根筷子都會(huì)發(fā)芽的肥沃土地。
來(lái)源：現(xiàn)索、51CTO