你真的準(zhǔn)備好工業(yè) 4.0 了嗎？
德勤最近的全球調(diào)查顯示，工業(yè)企業(yè)中94%的高管認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型是重中之重。然而，只有 14% 的人認(rèn)為他們的工廠已準(zhǔn)備好做出實(shí)現(xiàn)工業(yè) 4.0 所需的改變。自動(dòng)化零部件供應(yīng)商 EU Automation 的績(jī)效經(jīng)理 Andrew Falconer 在此解釋了可能會(huì)減緩工業(yè) 4.0 技術(shù)采用的原因，以及更多企業(yè)如何將其數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略付諸實(shí)踐。
十多年來(lái)，制造商已經(jīng)看到了自動(dòng)化的好處，以及它如何在各種應(yīng)用中提高生產(chǎn)效率。西門(mén)子、博世和 ABB 等大型制造商在數(shù)字化方面處于領(lǐng)先地位，并展示了新技術(shù)在提高整個(gè)供應(yīng)鏈效率方面的優(yōu)勢(shì)。
盡管這些企業(yè)取得了成功，并向其他企業(yè)展示了成功，但中小型企業(yè)的創(chuàng)新速度卻很慢。不過(guò)，如果將流程數(shù)字化，這些企業(yè)也可以獲得類(lèi)似的成功。正如西門(mén)子前首席執(zhí)行官約根·邁爾（Jürgen Maier）在發(fā)表《智能制造評(píng)論》（Made Smarter Review）時(shí)所解釋的那樣，“對(duì)于中小型企業(yè)而言，參與數(shù)字技術(shù)非常重要。許多小型公司認(rèn)為它只適用于西門(mén)子之類(lèi)的公司，但事實(shí)并非如此。像機(jī)器人這樣的技術(shù)現(xiàn)在任何制造商都能負(fù)擔(dān)得起并適用，并且可以顯著提高生產(chǎn)效率?！?/p>
自2011年工業(yè)4.0一詞在漢諾威工業(yè)博覽會(huì)上首次出現(xiàn)以來(lái)，制造商就已經(jīng)意識(shí)到先進(jìn)技術(shù)的好處。因此現(xiàn)在，制造商是否應(yīng)該數(shù)字化已不再是問(wèn)題，而是應(yīng)該以多快的速度實(shí)現(xiàn)數(shù)字化。
技能問(wèn)題
制造商將繼續(xù)實(shí)施新的數(shù)字技術(shù)，如物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、先進(jìn)的機(jī)器人技術(shù)和云計(jì)算，但如果員工沒(méi)有接受過(guò)全面培訓(xùn)，這是否值得？現(xiàn)實(shí)情況是，隨著數(shù)字化工廠的發(fā)展，人類(lèi)工人的角色將發(fā)生變化，工廠必須確保擁有高效運(yùn)營(yíng)所需的高技能工人。
根據(jù)制造商最新的年度制造報(bào)告，59% 的受訪者認(rèn)為，教育體系正在失敗，無(wú)法跟上制造技術(shù)變革的步伐。學(xué)校正在加大力度，以確保年輕人提升技術(shù)技能，并鼓勵(lì)更多人從事科學(xué)、技術(shù)、工程和數(shù)學(xué) (STEM) 學(xué)科相關(guān)的職業(yè)。然而，隨著技術(shù)的快速發(fā)展和新流程的快速引入，無(wú)法保證這些技能在學(xué)生進(jìn)入工作場(chǎng)所時(shí)仍然有用。
為確保制造商能夠找到所需的熟練員工，他們應(yīng)與行業(yè)協(xié)會(huì)合作，提高內(nèi)部和教育體系的技能。當(dāng)?shù)貏?chuàng)新中心可以對(duì)員工進(jìn)行新技術(shù)培訓(xùn)，向他們展示如何有效地操作新系統(tǒng)。制造商還可以與學(xué)校合作，鼓勵(lì)更多學(xué)生提升技術(shù)技能，并與行業(yè)保持同步，為未來(lái)的職業(yè)生涯做好準(zhǔn)備。
適應(yīng)性
即使工廠經(jīng)理雇傭了最合格的員工，成本仍然是工廠全面數(shù)字化的最大障礙之一。較小的企業(yè)可能不愿意對(duì)其整個(gè)工廠進(jìn)行全面改造，因?yàn)樗麄冋J(rèn)為當(dāng)前的技術(shù)運(yùn)行效率很高，而且他們也看不到立即的投資回報(bào)。然而，制造商可以通過(guò)更具成本效益的方式來(lái)保持競(jìng)爭(zhēng)力，并繼續(xù)他們自己的工業(yè) 4.0 之旅。
雖然較小的制造商可以繼續(xù)使用舊設(shè)備（如果它仍然有效），但他們應(yīng)該意識(shí)到計(jì)劃外停機(jī)的風(fēng)險(xiǎn)。缺乏可見(jiàn)性和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)使制造商無(wú)法準(zhǔn)確監(jiān)測(cè)機(jī)器狀況，并無(wú)法在故障發(fā)生前檢測(cè)到故障。這些制造商不應(yīng)該被動(dòng)坐等停機(jī)，而是應(yīng)該投資于能夠幫助他們提高生產(chǎn)力和維護(hù)現(xiàn)有系統(tǒng)的設(shè)備。
增強(qiáng)感官
物聯(lián)網(wǎng)傳感器不是一項(xiàng)新技術(shù)——軍方在 70 年代就開(kāi)始使用它們，而商業(yè)行業(yè)則是在 90 年代開(kāi)始采用該技術(shù)。現(xiàn)在，制造商可以使用這種經(jīng)濟(jì)實(shí)惠的技術(shù)來(lái)收集有關(guān)各種參數(shù)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，例如溫度、壓力和流量。準(zhǔn)確監(jiān)測(cè)整個(gè)工廠的機(jī)器狀況使制造商能夠檢測(cè)和預(yù)測(cè)問(wèn)題，提前計(jì)劃維護(hù)以避免昂貴的停機(jī)時(shí)間。
工程師可以將物聯(lián)網(wǎng)傳感器安裝到現(xiàn)有設(shè)備上，以立即改善操作。企業(yè)還應(yīng)考慮為現(xiàn)有機(jī)器添加連網(wǎng)功能，以允許設(shè)備通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行通信，并提高遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)能力。提高在整個(gè)工廠收集和共享數(shù)據(jù)的能力可以幫助工廠經(jīng)理實(shí)施成功的預(yù)測(cè)性維護(hù)策略，并保持舊設(shè)備高效運(yùn)行。
長(zhǎng)期利益
例如，機(jī)器中的傳統(tǒng)電機(jī)要么以100%的功率開(kāi)啟，要么關(guān)閉，而不管應(yīng)用實(shí)際要求的運(yùn)轉(zhuǎn)速度如何。智能傳感器將檢測(cè)機(jī)器是否過(guò)熱，因?yàn)樗鼈兊倪\(yùn)轉(zhuǎn)速度超過(guò)了要求。然后，制造商可以安裝變速器等設(shè)備，以避免發(fā)生故障。
訪問(wèn)某些參數(shù)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)可以提醒制造商注意機(jī)器的任何問(wèn)題，例如過(guò)熱。然后，他們可以計(jì)劃維護(hù)以更換零件并調(diào)整設(shè)置，以降低故障中斷生產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn)。隨著制造商在其工廠中放置物聯(lián)網(wǎng)智能傳感器，他們可以收集更多信息，并看到提高可見(jiàn)性的長(zhǎng)期好處。只有以所需的速度運(yùn)行機(jī)器并改進(jìn)預(yù)測(cè)性維護(hù)，才能降低整個(gè)企業(yè)的能源消耗和成本。制造商還應(yīng)該看到維護(hù)成本的降低，并將能夠隨著時(shí)間推移分析數(shù)據(jù)，以了解他們可以在哪些方面進(jìn)一步提高生產(chǎn)效率。
早在 2011 年，工業(yè) 4.0 就不僅僅是投資新技術(shù)和工具以提高制造效率，而是徹底改變整個(gè)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)和發(fā)展方式。近十年來(lái)，我們看到公司競(jìng)相成為這場(chǎng)革命的一部分，并投資于先進(jìn)技術(shù)，以與主要的行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者競(jìng)爭(zhēng)。然而，公司不需要西門(mén)子或博世等大型制造商的預(yù)算來(lái)改變其業(yè)務(wù)。通過(guò)花時(shí)間為他們的設(shè)施進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整和改造，無(wú)論是更換整個(gè)系統(tǒng)還是改造當(dāng)前的某個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施，每家企業(yè)都可以實(shí)現(xiàn)自己的工業(yè) 4.0 愿景。
（作者：iothome編譯）