物聯(lián)網(wǎng)趨勢(shì)：物聯(lián)網(wǎng)中的人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和邊緣計(jì)算
“邊緣”有一些神奇之處。例如，在環(huán)境科學(xué)中，有人研究“棲息地邊界”，即某些種類(lèi)的植物大量生長(zhǎng)在邊緣，但沒(méi)有進(jìn)一步生長(zhǎng)。同樣，在天文學(xué)中，我們也看到了發(fā)生在宇宙邊緣的戲劇性現(xiàn)象。
這似乎與人類(lèi)社會(huì)沒(méi)有什么不同，因?yàn)橐粓?chǎng)新的革命正在醞釀，高計(jì)算能力正在向邊緣移動(dòng)，逐漸被稱(chēng)為邊緣計(jì)算。
工業(yè)4.0與物聯(lián)網(wǎng)
物聯(lián)網(wǎng)的核心包括收集和分析數(shù)據(jù)、洞察力以及涉及機(jī)器、人員、事物和地點(diǎn)的流程的自動(dòng)化。因此，物聯(lián)網(wǎng)是傳感器、執(zhí)行器、連接性、云和邊緣計(jì)算和存儲(chǔ)、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)智能以及安全的組合。
工業(yè)4.0，也被稱(chēng)為第四次工業(yè)革命，嚴(yán)重依賴(lài)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，重新定義汽車(chē)、交通、醫(yī)療、公共出行、零售和商業(yè)。由于AI和ML推動(dòng)了所有5G和物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新，它們的結(jié)合是一種自然現(xiàn)象。
5G支持強(qiáng)大物聯(lián)網(wǎng)
5G最重要的創(chuàng)新之一是為物聯(lián)網(wǎng)提供強(qiáng)有力的支持，包括對(duì)低成本、長(zhǎng)電池壽命傳感器的支持。
隨著數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算成為“結(jié)構(gòu)連續(xù)體”。這種結(jié)構(gòu)涉及所有領(lǐng)域，大量AI、ML和邊緣計(jì)算解決方案最終將根據(jù)用例找到它們的最佳區(qū)域和發(fā)揮的作用。
超大規(guī)模
新一代的云服務(wù)提供商，如 Google 、Amazon和Microsoft，引入了全新規(guī)模的IaaS(基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù))，具有可管理性、透明性和分析能力，且價(jià)格具有競(jìng)爭(zhēng)力。
連接性
來(lái)自LoRAWAN、NB-IoT和快速增長(zhǎng)的5G的眾多選項(xiàng)使得提供先進(jìn)的物聯(lián)網(wǎng)解決方案更容易、更可行。
邊緣計(jì)算
計(jì)算芯片的巨大進(jìn)步使得邊緣設(shè)備功能變得強(qiáng)大——允許本地化數(shù)據(jù)評(píng)估和實(shí)時(shí)決策，完全避免往返服務(wù)器。
其他一些轉(zhuǎn)變也開(kāi)始顯現(xiàn)，更明顯地體現(xiàn)在玩家參與度方面。例如，電信運(yùn)營(yíng)商的超大規(guī)模(如上所述)和運(yùn)營(yíng)技術(shù)轉(zhuǎn)型(OT，如機(jī)器控制系統(tǒng)進(jìn)入IT領(lǐng)域)。
越來(lái)越多的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用正在構(gòu)思和構(gòu)建，希望它們將被企業(yè)和消費(fèi)者消費(fèi)和支付。然而，由于各種原因，它最好是從離客戶(hù)最近的位置交付，而該區(qū)域是活動(dòng)的中心。
企業(yè)和消費(fèi)者的空間，是所有這些玩家想要支配的空間。
這個(gè)空間本質(zhì)上意味著，工作負(fù)載將從中央數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)移到本地或本地專(zhuān)用邊緣計(jì)算云。中央數(shù)據(jù)中心的轉(zhuǎn)移有時(shí)可能意味著將本地?cái)?shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)移到本地專(zhuān)用的邊緣計(jì)算云。
這意味著，從資本支出模型到運(yùn)營(yíng)支出模型的轉(zhuǎn)變，影響了企業(yè)的財(cái)務(wù)模型。
物聯(lián)網(wǎng)世界中的邊緣云
在某種程度上，這增加了價(jià)值鏈的一個(gè)新方向。云正在向邊緣移動(dòng)，也就是現(xiàn)在業(yè)界所稱(chēng)的邊緣云。
邊緣云的簡(jiǎn)單解釋
邊緣云是智能邊緣設(shè)備(包括傳感器、節(jié)點(diǎn)和網(wǎng)關(guān))與軟件(算法、安全棧、連接模塊、傳感和執(zhí)行組件、完整棧中的處理器)的簡(jiǎn)單組合，以處理每個(gè)網(wǎng)關(guān)中的數(shù)百個(gè)傳感器。
數(shù)以千計(jì)的此類(lèi)節(jié)點(diǎn)通過(guò)高級(jí)集群和節(jié)點(diǎn)重新配置自動(dòng)聚集在一起，在某種超級(jí)智能物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)故障時(shí)重新路由。
云技術(shù)從何而來(lái)?
各種技術(shù)已經(jīng)就位，可擴(kuò)展的用例也越來(lái)越普遍。他們甚至制定了標(biāo)準(zhǔn)化的協(xié)議，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到云上進(jìn)行非關(guān)鍵數(shù)據(jù)處理，但實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理仍保留在邊緣云上。
我們能阻止AI或ML嗎?
隨著芯片產(chǎn)量的增加和價(jià)格的下降，我們預(yù)計(jì)數(shù)百萬(wàn)的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將通過(guò)邊緣云進(jìn)行通信，并幫助人類(lèi)生活。AI/ML向邊緣的移動(dòng)是一個(gè)不可逆的過(guò)程，實(shí)際上也是一種必然。
部署這些技術(shù)的行業(yè)可以明顯看到以下好處:
RT處理確保低延遲響應(yīng)(提高安全性，降低缺陷率)
數(shù)據(jù)本地化安全
數(shù)據(jù)上云前的排序、過(guò)濾和預(yù)處理(減輕云負(fù)載)
許可和非許可頻譜的結(jié)合創(chuàng)造了更有效的傳輸機(jī)制。
AI圖像處理、物體檢測(cè)和音視頻識(shí)別能力也得到了顯著提高。它們現(xiàn)在作為附加功能提供給某些芯片供應(yīng)商。我們預(yù)計(jì)，隨著部署的增加，這些技術(shù)將變得更加普遍，價(jià)格也將得到改善。
邊緣云是真的嗎?
邊緣計(jì)算是否被過(guò)度炒作?一些假設(shè)正在推動(dòng)邊緣云理論的非凡繁榮:
目前尚不清楚邊緣云市場(chǎng)的規(guī)模是否會(huì)像它所宣稱(chēng)的那樣大。有證據(jù)表明，這可能是一個(gè)高增長(zhǎng)的行業(yè)。但是，此服務(wù)的所有權(quán)元素仍在定義中;電信公司與超大規(guī)模企業(yè)、專(zhuān)業(yè)的企業(yè)系統(tǒng)集成商以及云邊緣專(zhuān)家。
邊緣云是一種萬(wàn)能的解決方案，而不是特定于用例的解決方案。目前還不清楚哪些應(yīng)用程序需要邊緣云功能，可能是用于制造RPA和醫(yī)療保健，與零售應(yīng)用程序的應(yīng)用程序。企業(yè)仍在評(píng)估商業(yè)案例，模型的成本將隨著時(shí)間的推移而增加。
邊緣計(jì)算是尋找應(yīng)用程序的解決方案嗎?幾微秒的往返延遲是否使消費(fèi)者準(zhǔn)備花更多的錢(qián)?我們是否將邊緣存儲(chǔ)誤認(rèn)為邊緣計(jì)算，并將所有這些應(yīng)用程序一視同仁？
集中式數(shù)據(jù)中心的沉沒(méi)成本如何?它們現(xiàn)在會(huì)未被充分利用，還是最終只存儲(chǔ)非關(guān)鍵數(shù)據(jù)?如果邊緣計(jì)算的一切都是關(guān)于實(shí)時(shí)的，那么5G切片可能是解決方案的一個(gè)重要元素。如果是這樣的話，電信公司和超大規(guī)模企業(yè)之間能否建立起一種可持續(xù)的商業(yè)模式。
總結(jié)
這些真相很快就會(huì)大白于天下。隨著該領(lǐng)域的進(jìn)一步發(fā)展，AI/ML技術(shù)將如何在新的世界秩序中重新組合將變得更加明顯。這可能會(huì)定義服務(wù)提供者的新定位，他們與解決方案提供商的聯(lián)盟，以及組合的商業(yè)模型。
AI/ML的結(jié)合，最終將形成一個(gè)獨(dú)特的格局，在未來(lái)十年推動(dòng)消費(fèi)者和用戶(hù)。
（來(lái)源：千家網(wǎng)）