關(guān)于全球物聯(lián)網(wǎng)采用的六件事
鑒于各行業(yè)領(lǐng)域受到新冠疫情的影響，全球物聯(lián)網(wǎng)采用率的增長可能會令人驚訝。事實(shí)上，根據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)發(fā)布的2021年物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展調(diào)查報告，44%的企業(yè)增加了物聯(lián)網(wǎng)投資——尤其是在美國。
根據(jù)微軟公司日前發(fā)布的物聯(lián)網(wǎng)市場調(diào)查報告，分析了制造業(yè)、智能場所、能源和移動性(汽車、運(yùn)輸和物流)等行業(yè)中物聯(lián)網(wǎng)的全球發(fā)展?fàn)顩r。該報告圍繞物聯(lián)網(wǎng)采用率、優(yōu)勢、挑戰(zhàn)和新興技術(shù)提出了具有價值的見解，這些技術(shù)正在幫助很多企業(yè)在更高水平上進(jìn)行競爭。以下重點(diǎn)介紹了影響市場競爭格局的六種物聯(lián)網(wǎng)采用趨勢以及如何應(yīng)對面臨的挑戰(zhàn)。
1. 在全球物聯(lián)網(wǎng)采用方面，美國排名第三
物聯(lián)網(wǎng)是一種規(guī)則而不是例外，全球采用率如今達(dá)到90%。這比微軟公司在2019年發(fā)布的物聯(lián)網(wǎng)市場調(diào)查報告的85%有所上升。但是，當(dāng)查看物聯(lián)網(wǎng)采用率時，全球有三個國家脫穎而出并名列前茅：澳大利亞(96%)、意大利(95%)和美國(94%)。
此外在美國，參與調(diào)查的87%受訪者表示，他們至少有一個物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目正在使用中，每個項(xiàng)目平均需要11個月才能達(dá)到使用階段。這比全球平均水平快了大約一個月。現(xiàn)在還面臨一些影響物聯(lián)網(wǎng)采用率和物聯(lián)網(wǎng)使用的常見挑戰(zhàn)、項(xiàng)目技術(shù)復(fù)雜性、安全風(fēng)險和消費(fèi)者隱私問題。
2. 結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計算可以實(shí)現(xiàn)更好的安全性
將物聯(lián)網(wǎng)的功能與邊緣計算等新興技術(shù)相結(jié)合，將會表示帶來新的機(jī)遇，并有助于解決其中一些已確定的挑戰(zhàn)。通過將人工智能、分析和業(yè)務(wù)邏輯轉(zhuǎn)移到邊緣計算設(shè)備，企業(yè)正在緩解隱私和延遲問題，并啟用離線解決方案。
在美國，77%的受訪企業(yè)正在將物聯(lián)網(wǎng)與邊緣計算相結(jié)合。安全是企業(yè)將邊緣計算與物聯(lián)網(wǎng)集成的一個關(guān)鍵原因，40%的受訪者認(rèn)為云安全是結(jié)合這些技術(shù)的最重要原因，36%的受訪者認(rèn)為是物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和資產(chǎn)安全。
88%的受訪企業(yè)表示在邊緣計算使用物聯(lián)網(wǎng)方面處于領(lǐng)先地位。這些技術(shù)共同實(shí)現(xiàn)了受益于離線計算能力的解決方案，例如自動駕駛汽車和端到端物流的可見性和質(zhì)量。
3. 自動化和效率正在推動物聯(lián)網(wǎng)在制造業(yè)、能源和智能空間的采用
當(dāng)深入研究數(shù)據(jù)時，自動化和效率也成為每個垂直領(lǐng)域的主要動力，其次是安全。但是，具體原因和用例各不相同。例如，47%的制造商希望提高質(zhì)量和合規(guī)性，45%的制造商正在采用物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行工業(yè)自動化。能源公司專注于智能電網(wǎng)自動化(44%)、改善電網(wǎng)維護(hù)(43%)和實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程基礎(chǔ)設(shè)施維護(hù)(40%)。石油和天然氣公司優(yōu)先考慮工作場所安全(45%)和員工安全(43%)。對于智能場所行業(yè)，生產(chǎn)力和工作場所分析以47%的比例位居優(yōu)先列表之首，其次是建筑安全(42%)。
在美國，垂直領(lǐng)域的領(lǐng)先用例包括質(zhì)量保證、云安全、設(shè)備和資產(chǎn)安全、運(yùn)營優(yōu)化和員工生產(chǎn)力。還值得注意的是，美國企業(yè)報告的物聯(lián)網(wǎng)滿意度最高，效率和安全是最大的好處。
4. 物聯(lián)網(wǎng)和人工智能電力場景，例如智能空間和預(yù)測性維護(hù)
在美國，81%的企業(yè)將人工智能與物聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合，略高于全球平均水平(79%)。在將人工智能與物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合使用的企業(yè)中，67%的企業(yè)將預(yù)測性維護(hù)列為首要原因，其次是規(guī)范性維護(hù)。此外，很多企業(yè)正在整合人工智能以改善用戶體驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)視覺圖像識別和解釋以及自然語言識別和處理等功能。
在智能場所領(lǐng)域，企業(yè)正在使用人工智能和物聯(lián)網(wǎng)來提高建筑物的可持續(xù)性，并改善工作人員的健康和安全。制造業(yè)和能源行業(yè)的企業(yè)正在運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)算法來預(yù)測和預(yù)防設(shè)備故障。移動領(lǐng)域的企業(yè)正在結(jié)合人工智能和物聯(lián)網(wǎng)來實(shí)時監(jiān)控駕駛員安全并優(yōu)化行進(jìn)路線。
5. 物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字孿生技術(shù)提高質(zhì)量和收入
數(shù)字孿生技術(shù)支持現(xiàn)實(shí)世界的虛擬化復(fù)制，無論是鐵路、農(nóng)場、風(fēng)力渦輪機(jī)還是衛(wèi)星。物聯(lián)網(wǎng)提供了與物理世界的鏈接。在美國，74%的接受調(diào)查的企業(yè)正在結(jié)合數(shù)字孿生和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，而全球平均水平為81%。
數(shù)字孿生項(xiàng)目的最大好處包括提高質(zhì)量，72%的企業(yè)表示。此外，63%的受訪者表示收入增加，59%的受訪者表示降低了運(yùn)營成本。在這一領(lǐng)域，制造業(yè)處于領(lǐng)先地位，86%的受訪者表示在其物聯(lián)網(wǎng)解決方案中使用了數(shù)字孿生技術(shù)。
將物聯(lián)網(wǎng)與數(shù)字孿生相結(jié)合的企業(yè)還可以降低運(yùn)營成本、提高保修成本和服務(wù)，并縮短新產(chǎn)品的上市時間。例如，制造商可以在虛擬環(huán)境中看到來自不同供應(yīng)商的零件的交互并解決質(zhì)量問題。建筑開發(fā)商可以預(yù)測建筑效率并優(yōu)化空間，能源公司可以最大限度地提高風(fēng)力發(fā)電場的發(fā)電量。
6. 可持續(xù)性成為一個關(guān)鍵的物聯(lián)網(wǎng)用例
隨著企業(yè)尋求綠色商業(yè)實(shí)踐，可持續(xù)性已成為物聯(lián)網(wǎng)的常見用例。應(yīng)用范圍從密切關(guān)注電力、水和燃料使用情況到監(jiān)控水管是否泄漏，再到跟蹤廢物收集——所有這些都著眼于減少消耗、降低排放以及最大限度地利用資源。
事實(shí)上，34%的受訪者表示，他們將在明年優(yōu)先考慮可持續(xù)性。有趣的是，在73%認(rèn)為物聯(lián)網(wǎng)對于實(shí)現(xiàn)近期可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)非常重要的物聯(lián)網(wǎng)采用者中，只有43%的受訪者目前正在使用它來實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)。事實(shí)證明，可持續(xù)性是采用物聯(lián)網(wǎng)的常見好處。使用物聯(lián)網(wǎng)來降低成本和提高效率通常意味著企業(yè)更少地使用自然資源。
(作者：Harris編譯）