AI驅動技術正在創(chuàng)造新的途徑
AI是計算機科學的一個分支，研究開發(fā)能夠執(zhí)行通常需要人類智能活動的算法。今天的大多數(shù)創(chuàng)新都是由人工智能或相關技術驅動的。目前，AI人才嚴重短缺。據(jù)相關數(shù)據(jù)稱，全球約有30萬名AI專家，但仍有“數(shù)百萬”工作機會。
人工智能在企業(yè)中的迅速崛起歸功于其自動化重復任務和執(zhí)行活動的能力。人工智能算法旨在創(chuàng)建利用大數(shù)據(jù)學習潛在關系的模型。經過訓練的人工智能模型隨后被部署到自動化日常任務中。企業(yè)正在使用人工智能來改善客戶體驗，從自動酒店登記和數(shù)據(jù)輸入到基于聊天機器人的客戶服務。
雖然AI驅動的產品確實能創(chuàng)造價值，但自動化的概念已經在公眾中形成了一種強烈的輿論，不少人認為AI將會減少工作崗位。在第一次工業(yè)革命之后，人們不得不學習技術才能成為機械師和工業(yè)工人，在第二次工業(yè)革命之后成為電工，在第三次工業(yè)革命期間成為軟件和硬件工程師。
我們正處于第四次工業(yè)革命。它重新定義了我們工作、生活和使用產品的基本方式。第四次工業(yè)革命建立在我們過去幾十年取得的巨大技術進步的基礎上。云計算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)絡安全、自動駕駛汽車和虛擬現(xiàn)實等領域的進步正在模糊現(xiàn)實世界和虛擬世界之間的差距。
企業(yè)需要人才來開發(fā)與人工智能相關的應用程序。雖然成品可以減少客服人員，但創(chuàng)造聊天機器人的過程也需要人才。
我們需要數(shù)據(jù)工程師來存儲和處理大量數(shù)據(jù)，注釋者和語言學家來分析和注釋文本，業(yè)務分析師來定義系統(tǒng)需求，主題專家來定義客戶成功，數(shù)據(jù)科學家來創(chuàng)建模型，軟件工程師來構建產品，UX/UI人員能夠創(chuàng)造出色的用戶體驗，這樣的例子不勝枚舉。在這個例子中，雖然聊天機器人可能會消除一些客戶服務角色，但它們不成比例地創(chuàng)造了更多與技術相關的角色。
此外，人工智能和機器學習正在創(chuàng)造新的經濟。計算機視覺和自然語言處理的進步就是很好的例子。如果沒有人工智能的商業(yè)化，就無法想象自動交通工具或元宇宙。雖然一些工作將是多余的并且將被淘汰，但有更多和更新的機會正在出現(xiàn)。
AI人才的嚴重短缺和企業(yè)對人工智能的極度需求，是高等教育機構和企業(yè)彌合技能差距的絕佳機會。盡管印度頂級高等教育機構有AI專業(yè)，但這些項目很難跟上人工智能的快速發(fā)展。
同樣，企業(yè)也可以啟動技能再培訓計劃，幫助員工做好準備。如果我們有計劃的話，它將很容易被我們管理。
（來源：千家網(wǎng)）