入局人工智能第一步：企業(yè)最常見(jiàn)的三大應(yīng)用
人工智能正在成為各行各業(yè)的基石，但許多企業(yè)仍不知道如何入局。
有些人一看亞馬遜、微軟和谷歌云等人工智能驅(qū)動(dòng)公司正在做的事情，就會(huì)擔(dān)心自己沒(méi)有足夠的資金或沒(méi)有受過(guò)最好培訓(xùn)的員工來(lái)模仿這些領(lǐng)導(dǎo)者。
好消息是，由于硬件軟件的進(jìn)步，幾乎任何公司都可以開(kāi)始做人工智能項(xiàng)目。而且他們并不孤單：全球人工智能市場(chǎng)預(yù)計(jì)將從2021年的935億美元增長(zhǎng)到2028年的6413億美元。
對(duì)于那些希望發(fā)展業(yè)務(wù)的公司來(lái)說(shuō)，理想的第一步是從三個(gè)最常見(jiàn)的應(yīng)用著手：聊天機(jī)器人、圖像分類和價(jià)格預(yù)測(cè)。
聊天機(jī)器人刷屏：人工智能對(duì)話的興起
聊天機(jī)器人指那些由人工智能驅(qū)動(dòng)的客戶服務(wù)代理。客戶向聊天機(jī)器人提個(gè)問(wèn)題，聊天機(jī)器人就會(huì)從眾多系統(tǒng)中查找信息并給客戶一個(gè)答案。
聊天機(jī)器人以前也曾想討好消費(fèi)者但結(jié)果卻差強(qiáng)人意，但今時(shí)今日聊天機(jī)器人卻做到了助力客戶服務(wù)和滿意度的改善，并為業(yè)界公司節(jié)省了大量資金。Juniper Research預(yù)計(jì)，聊天機(jī)器人每年將為企業(yè)節(jié)省高達(dá)80億美元。
中國(guó)平安是總部設(shè)在中國(guó)的一家主要金融服務(wù)提供商。中國(guó)平安是使用聊天機(jī)器人的早期先鋒。對(duì)話式聊天機(jī)器人的開(kāi)發(fā)和訓(xùn)練基于人工智能，這種聊天機(jī)器人具有高水平的理解能力及更高的準(zhǔn)確性，每天能夠完成數(shù)百萬(wàn)客戶的查詢，因此不僅可以提供大量的成本節(jié)約，而且同樣重要的是，能夠通過(guò)減少呼叫中心的等待時(shí)間進(jìn)而提高客戶服務(wù)水平。
對(duì)話式人工智能應(yīng)用的核心領(lǐng)域
自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別(英文縮寫(xiě)為ASR)：當(dāng)我們?cè)诩抑信c虛擬助手說(shuō)話或是對(duì)著我們的手機(jī)說(shuō)話時(shí)，自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別進(jìn)入工作狀態(tài)，將語(yǔ)音轉(zhuǎn)換成文本，用戶無(wú)需使用傳統(tǒng)按鍵輸入。
自然語(yǔ)言處理(英文縮寫(xiě)為NLP)：比自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別更進(jìn)了一步，NLP可用于建立應(yīng)用程序，達(dá)到提供無(wú)縫人類技術(shù)互動(dòng)的目的。
基于語(yǔ)音合成技術(shù)的文本轉(zhuǎn)語(yǔ)音：聊天機(jī)器人利用文本轉(zhuǎn)語(yǔ)音能夠通過(guò)語(yǔ)音回答客戶的問(wèn)題。
部署一個(gè)成功的聊天機(jī)器人需要速度、準(zhǔn)確性、可定制的語(yǔ)音和語(yǔ)言，而且聊天機(jī)器人還需要具有可擴(kuò)展性，以便在有需要時(shí)能夠?yàn)閹装倩驇浊€(gè)客戶請(qǐng)求提供服務(wù)。
聽(tīng)起來(lái)很簡(jiǎn)單，那么難點(diǎn)在哪里呢?難點(diǎn)在于整個(gè)過(guò)程并非一勞永逸。開(kāi)發(fā)準(zhǔn)確、快速的軟件需要不斷進(jìn)行調(diào)整，如果數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)都是手工操作的話就可能會(huì)嚴(yán)重影響他們的工作。值得慶幸的是，現(xiàn)在已經(jīng)有越來(lái)越多的軟件工具可用于減少開(kāi)發(fā)一個(gè)強(qiáng)大的聊天機(jī)器人所需的時(shí)間，過(guò)去需要幾個(gè)月，現(xiàn)在可以在幾天內(nèi)完成。
團(tuán)隊(duì)也可以先提高技能，用預(yù)先訓(xùn)練好的模型作為切入點(diǎn)，然后再?gòu)念^開(kāi)始建立一個(gè)聊天機(jī)器人。
圖像分類看全貌
計(jì)算機(jī)視覺(jué)(圖像分類)指利用人工智能對(duì)圖像進(jìn)行分組和分類的過(guò)程，目的是提高準(zhǔn)確性、改善安全性及加速新項(xiàng)目。例如，在規(guī)劃行程或控制交通紅綠燈時(shí)間時(shí)遇到的各種情況都需要基于不斷變化的數(shù)據(jù)點(diǎn)的實(shí)時(shí)感知及實(shí)時(shí)解決方案。計(jì)算機(jī)視覺(jué)幫助物理世界遇上虛擬世界。
部署圖像分類需要一個(gè)訓(xùn)練好的人工智能模型，人工智能模型在生產(chǎn)中運(yùn)行推理工作負(fù)載并進(jìn)行預(yù)測(cè)。
以下的分割、分類和檢測(cè)三個(gè)階段在系統(tǒng)運(yùn)行推理的過(guò)程中聚在一起，時(shí)間只有幾毫秒。
一個(gè)典型的圖像分類系統(tǒng)包括圖像分割
圖像的各個(gè)部分被分為不同的類別
檢測(cè)到的任何異常情況都會(huì)被標(biāo)記出來(lái)，提供給操作者
在醫(yī)學(xué)成像、自動(dòng)駕駛汽車和交通控制系統(tǒng)等三個(gè)領(lǐng)域里，圖像分類可以幫助行業(yè)提高安全性、安全性和精確度。人工智能推理為了實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)需要能夠快速運(yùn)行、能夠?qū)崿F(xiàn)準(zhǔn)確的結(jié)果及需要定期進(jìn)行再訓(xùn)練。
業(yè)界企業(yè)可以發(fā)展相關(guān)技能，在托管實(shí)驗(yàn)室建立圖像分類系統(tǒng)及探索如何創(chuàng)建一個(gè)端到端的數(shù)據(jù)科學(xué)工作流程，在運(yùn)行推理時(shí)則可以在生產(chǎn)中部署模型。
了解為什么價(jià)格預(yù)測(cè)是關(guān)鍵
由于與大流行病、政治和極端天氣有關(guān)的不可預(yù)見(jiàn)的事件，幾乎每個(gè)行業(yè)的原材料價(jià)格預(yù)測(cè)都變得越來(lái)越具有挑戰(zhàn)性。
這些變量在不斷變化，由人工智能驅(qū)動(dòng)的價(jià)格預(yù)測(cè)可以幫助企業(yè)克服挑戰(zhàn)，為企業(yè)帶來(lái)穩(wěn)定的運(yùn)營(yíng)環(huán)境并幫助實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)最大化。
人工智能價(jià)格預(yù)測(cè)模型要評(píng)估一些數(shù)據(jù)點(diǎn)，而這些數(shù)據(jù)點(diǎn)會(huì)隨著不同的應(yīng)用而不同。
拼車價(jià)格預(yù)測(cè)模型可能會(huì)考慮一天中的時(shí)間、天氣和地理位置區(qū)域路線等因素。
預(yù)測(cè)未來(lái)小麥價(jià)格的模型可能包括季節(jié)性需求、天氣和政治活動(dòng)等數(shù)據(jù)。
訓(xùn)練一個(gè)預(yù)測(cè)價(jià)格的人工智能模型涉及到基礎(chǔ)數(shù)據(jù)科學(xué)工作，包括準(zhǔn)備處理數(shù)據(jù)。在拼車的例子中，建立一個(gè)價(jià)格預(yù)測(cè)模型將涉及數(shù)據(jù)集的評(píng)估，包括接送點(diǎn)、下車點(diǎn)、票價(jià)金額、乘客數(shù)量、乘車需求甚至可能包括天氣等數(shù)據(jù)集。
同樣，價(jià)格預(yù)測(cè)模型需要獲取大型數(shù)據(jù)集，數(shù)據(jù)集必須在信息變得陳舊和過(guò)時(shí)之前得到快速處理。準(zhǔn)確性和效率都需要加速計(jì)算，以確保預(yù)測(cè)的正確性。如果加速數(shù)據(jù)科學(xué)對(duì)你的企業(yè)來(lái)說(shuō)是一個(gè)新的工作負(fù)載，有些實(shí)驗(yàn)室可以幫助團(tuán)隊(duì)在速度方面打磨他們的技能。
啟動(dòng)第一個(gè)人工智能
項(xiàng)目一個(gè)公司可以從哪里開(kāi)始人工智能之旅呢?開(kāi)發(fā)運(yùn)行這些和其他關(guān)鍵的人工智能工作負(fù)載的技能并不需要昂貴的費(fèi)用，也不需要回歸學(xué)術(shù)界。
渴望擴(kuò)大自己的人工智能能力的企業(yè)可以在現(xiàn)有團(tuán)隊(duì)技能上進(jìn)行投資，或者可以在世界各地的各種虛擬測(cè)試和公司贊助的或第三方“學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室”里打磨自己的能力。
一個(gè)好的、親身實(shí)踐的實(shí)驗(yàn)室經(jīng)驗(yàn)可以讓用戶看到、了解和試用可能對(duì)其特定行業(yè)最有利的各種類型的人工智能應(yīng)用。人工智能可以對(duì)幾乎任何行業(yè)或組織產(chǎn)生巨大的影響，例如，為航空公司預(yù)訂系統(tǒng)開(kāi)發(fā)一個(gè)新的、節(jié)省時(shí)間的聊天機(jī)器人，或是加快倉(cāng)庫(kù)運(yùn)作的圖像分類應(yīng)用程序，或是為食品零售業(yè)節(jié)省數(shù)十億美元的價(jià)格預(yù)測(cè)模型，這些都可能產(chǎn)生巨大的影響。
雖然人工智能在企業(yè)中的價(jià)值很高，但測(cè)試一些人工智能應(yīng)用想法卻可能是免費(fèi)的。因此，現(xiàn)在就花點(diǎn)時(shí)間評(píng)估一下自己想從哪里開(kāi)始，可以利用全球許多免費(fèi)的虛擬實(shí)驗(yàn)室開(kāi)始你的旅程。
（來(lái)源：至頂網(wǎng)）