AI視頻分析技術(shù)如何改變安防監(jiān)控的格局？
基于GPU的處理技術(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)能力的進(jìn)步催生了下一代人工智能分析技術(shù)，包括人工智能視頻分析，它提供了具有高效精準(zhǔn)的行業(yè)解決方案。AI視頻分析與“傳統(tǒng)”視頻分析有何不同？該技術(shù)有哪些優(yōu)勢(shì)以及如何應(yīng)用？
“傳統(tǒng)”視頻分析的挑戰(zhàn)
“傳統(tǒng)”視頻分析是一種在視頻監(jiān)控中廣泛使用十多年的技術(shù)，人們對(duì)這種技術(shù)的期望往往超出了實(shí)際可以交付的范圍。模式識(shí)別和物體/運(yùn)動(dòng)檢測(cè)是可以實(shí)現(xiàn)的，但是它們可以預(yù)防和解決事故的程度是有限的。準(zhǔn)確性也是一個(gè)問(wèn)題，例如，車牌識(shí)別并非100%準(zhǔn)確，眾所周知，人臉識(shí)別難以可靠地執(zhí)行。此外，頻繁的錯(cuò)誤警報(bào)會(huì)降低準(zhǔn)確性并增加安保人員的工作量。
什么是AI視頻分析？
AI視頻分析利用尖端技術(shù)對(duì)視頻片段進(jìn)行數(shù)字化分析，以提高檢測(cè)精度和分類能力來(lái)識(shí)別關(guān)鍵事件和可疑活動(dòng)。在人工智能和深度學(xué)習(xí)的驅(qū)動(dòng)下，視頻智能軟件檢測(cè)和提取視頻中的對(duì)象，基于經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別它們，然后對(duì)每個(gè)對(duì)象進(jìn)行分類，以啟用智能搜索、過(guò)濾、警報(bào)、數(shù)據(jù)聚合和可視化等分析功能。深度學(xué)習(xí)到位后，準(zhǔn)確性不斷提高，誤報(bào)減少，從而提高運(yùn)營(yíng)效率并大幅縮短調(diào)查時(shí)間。
AI視頻分析的優(yōu)勢(shì)和增強(qiáng)能力
AI視頻分析的主要優(yōu)勢(shì)在于其能夠利用現(xiàn)有的視頻監(jiān)控基礎(chǔ)設(shè)施，并將存儲(chǔ)的視頻數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可搜索、可操作和可量化的信息情報(bào)，從而提高工作效率。
對(duì)象分類包括但不限于：
人物-年齡、性別、種族、服裝顏色
車輛-尺寸、類型（例如汽車與卡車）、顏色、行駛方向
動(dòng)物-類型（例如貓與狗）、顏色
無(wú)生命的物體（例如袋子）-大小、狀態(tài)、類型
Al可用于訓(xùn)練系統(tǒng)根據(jù)某些行為生成實(shí)時(shí)警報(bào)，例如：
方向運(yùn)動(dòng)
游蕩
人數(shù)統(tǒng)計(jì)
遺留物品
已移除對(duì)象
基于人工智能的行為分析
視頻監(jiān)控健康監(jiān)測(cè)
健康與安全合規(guī)
總結(jié)
AI視頻分析提供高度準(zhǔn)確的實(shí)時(shí)警報(bào)，并顯明顯減少誤報(bào)，使安保管理人員和業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)商能夠主動(dòng)應(yīng)對(duì)環(huán)境中的情況變化。額外的分析層將記錄的視頻數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可操作的、有價(jià)值的信息，通過(guò)精確定位感興趣的人和物體來(lái)促進(jìn)快速和精確的調(diào)查。
通過(guò)提取和聚合視頻元數(shù)據(jù)（例如男性、女性、兒童、車輛、大小、顏色、速度、路徑等），用戶可以定量分析他們的視頻并將這些數(shù)據(jù)用于其他目的，幫助提高其監(jiān)控基礎(chǔ)設(shè)施的運(yùn)營(yíng)效率。
越來(lái)越多的人工智能技術(shù)已經(jīng)融入到視頻監(jiān)控領(lǐng)域中，尤其是在安防監(jiān)控中，比如人臉識(shí)別、人臉檢測(cè)、車牌識(shí)別、行為分析技術(shù)等等，以TSINGSEE青犀視頻的EasyCVR視頻融合云平臺(tái)為例，它可對(duì)視頻監(jiān)控場(chǎng)景中的人、車、物進(jìn)行抓拍、檢測(cè)與識(shí)別，對(duì)異常情況進(jìn)行智能提醒和通知，目前已經(jīng)廣泛應(yīng)用于安防監(jiān)控、智能分析、通行核驗(yàn)等場(chǎng)景。